پیدا کردن کاراترین واحد تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها
Authors
abstract
اگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیم گیری کارا (dmuها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی داده ها می باشد، ولی کار ساده ای نیست، به ویژه زمانی که تصمیم گیرنده بخواهد یک و تنها یک dmuی کارا را از بین همه واحدهای تصمیم گیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود دارند که روش هایی را برای پیدا کردن یک واحد کارا به عنوان کاراترین ارایه داده اند، اما بعضی از آنها در عمل با مشکلاتی مواجه هستند. در این مقاله به تعدادی از مشکلات موجود در مقالات [amin, g. r., (2009). comments on finding the most efficient dmus in dea: an improved integrated model. computers and industrial engineering, 56, 1701-1702; toloo, m., nalchigar, s., (2009). a new integrated dea model for finding most bcc-efficient dmu. applied mathematical modelling, 33, 597-604] اشاره می شود. در واقع در مقاله حاضر با تعدادی مثال اثبات می شود که اگرچه بعضی مقالات اساساً به منظور مشخص کردن یک واحد تصمیم گیری کارا به عنوان کاراترین ارایه شده اند، ولی آنها ممکن است نتوانند این واحدها را به درستی پیدا کنند.
similar resources
ارائه ی یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم گیری با داده های غیر دقیق
در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که کاربر را قادر می کند تا کاراترین واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقی...
full textکاربرد تصمیم گیری چند معیاره در شناسایی نقاط پرحادثه: استفاده از روشهای تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی
شناسایی و رتبه بندی نقاط پرحادثه یا نقاط سیاه در یک شبکه حمل و نقل گامی جدی و اساسی در برنامه بهبود ایمنی ترافیک است. در مطالعه حاضر از دو روش تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی به عنوان یک روش جایگزین برای رتبه بندی و شناسایی نقاط پرحادثه بهره گرفته شده است. این دو روش از زیرشاخه های تصمیم گیریهای چند معیاره هستند. از ویژگیهای بارز این دو روش توانایی آنها در استفاده از عوامل و پارامترهای مختلف ...
full textدسته بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی، کارای راسی تقسیم می کند. در این پایان نامه دسته جدیدی از واحد های تصمیم گیری به نام نقاط اتکا را معرفی می کنیم. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه اتکا، کارای راسی است که مرز کارایی ضعیف...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق)جلد ۲، شماره ۸، صفحات ۳۷-۴۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023